2026 中国互联网大会在北京举行，会议主题侧重人工智能与数字新消费的融合。猿辅导副总裁马旻受邀发表了关于阅读教育规模化挑战的演讲，并介绍了猿辅导的 AI 大阅读产品。该产品已于 7 月 1 日上线，针对小学二至六年级学生，通过 AI 一对一的思辨式伴读，旨在使曾经难以普及的高质量阅读指导变得更加普惠。

马旻在演讲中强调，阅读是儿童学习成长的基础，但其教学过程却难以规模化。她指出，传统的阅读辅导模式需要大量的陪伴、引导和互动，而优秀教师的精力有限，这使得高质量的阅读指导难以广泛覆盖。这反映了教育行业在提供高质量、个性化且大规模服务方面长期存在的矛盾。

为了应对这一“不可能三角”的挑战，猿辅导推出了 AI 大阅读。该产品摒弃了传统的知识灌输方式，采用了“沉浸式场景 + 思辨问答”的创新模式。通过影视级的 3D 动画场景和 AI 的一对一思辨式伴读，并结合实体图书，激发学生的阅读兴趣，鼓励他们进行独立思考和表达。

AI 老师能够同时服务大量学生，克服了优质师资的瓶颈，实现了规模化。在个性化方面，AI 通过启发式提问引导学生思考，而非直接提供答案，为每位学生构建了独特的阅读路径。在高质量方面，猿辅导利用其多年的教研积累，建立了从内容体系、能力培养到效果反馈的专业闭环，有效提升了学生的阅读能力。

马旻以一个例子说明，通用 AI 在与三年级学生讨论《西游记》时，可能提供不符合该年龄段认知水平的答案。她认为，在阅读教学中，“因材施教”的能力比“无所不知”更为关键，而对青少年认知规律的理解和长期的教学经验是通用大模型难以覆盖的。

马旻提出，大模型定义了 AI 的技术上限，而深耕特定领域的企业则在定义垂类 AI 的未来。她认为，AI 行业正从技术快速迭代的上半场，进入垂类深耕的价值竞争下半场。真正形成竞争优势的，是在具体行业场景中积累的、不可复制的认知、数据和服务能力。这一观点与当前行业趋势一致，即随着通用大模型技术成熟，企业正从模型参数竞争转向在具体应用场景中构建专业壁垒。

马旻总结道，AI 技术使得原本昂贵且稀缺的个性化教育服务，如阅读辅导，如今已成为普通家庭可以负担的日常消费。她认为，这不仅是教育行业的进步，也是技术驱动新消费的生动体现。